- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
Spring AI API介绍
介绍 Spring AI API 涵盖了广泛的功能。 每个主要功能都在其单独的部分中进行了详细说明。 为了提供概述，提供了以下关键功能： AI 模型 API 可跨 AI 提供商提供可移植的模型，同时支持 API 选项。 还支持下拉以访问模型特定功能。 矢量存储 API 跨多个提供商的便携式向量存储API，包括一个新颖的类SQL元数据过滤器API，该API也是可移植的。支持14个向量数据库。 函数调用 API 函数调用。 Spring AI可以轻松地让AI模型调用您的POJO java.util.Function对象。 查看 Spring AI 函数调用文档。 上一课：Spring AI概述 下一课：聊天客户端（Chat Client） API
37500编辑于 2025-04-05- 来自专栏云云众生s
面向API的AI：AI辅助SDK生成技术
一个相关的问题是“幻觉”，即 AI 生成语法正确的代码，但与底层逻辑或 API 文档不一致。例如，AI 可能会误解 API 端点或创建看似功能齐全但实际上完全不可用的函数。 使用 AI 探索 API: 在深入代码之前，开发人员需要了解 API 的概念、限制和潜在用例。AI 很适合动态地回答这些类型的查询，筛选文档并提供有关 API 功能的高级见解。 通过利用 AI 的自然语言理解能力，开发人员可以快速了解复杂的 API，而无需手动解析大量文档。 用于 API 访问的静态代码生成: 一旦概念阶段结束，确定性代码生成工具应该接管。 使用 AI 进行自定义业务逻辑: 静态 SDK 代码到位后，AI 可以再次帮助开发人员构建与 API 交互的自定义业务逻辑。 这种抽象级别可以帮助 AI 工具更好地理解 API 调用的流程，并生成更准确、更可靠的 SDK 代码。
1.2K10编辑于 2024-10-08 AI时代API安全挑战加剧，解读API防护的最佳方案
然而，正如报告所指出的，许多企业组织并没有跟上保护这些宝贵资产所需的安全要求，尤其是在新兴的人工智能（AI）驱动的威胁背景下。” 如今，AI驱动的应用程序依赖于分布在本地、云端和边缘部署上的数据源、模型和服务，并通过数量迅速增加的API连接在一起。 为了帮助客户应对这些相互交织的挑战和机遇，F5将高级API代码测试和遥测分析引入F5分布式云服务，打造业内首个功能全面，且适合于AI的API安全解决方案。 该平台可自动为API创建并验证稳健的模式，通过可操作的洞察揭示API安全风险，利用AI/ML缓解复杂的API攻击等。 API是AI时代不可或缺的一部分，必须确保它们的安全，才能确保AI和数字服务能够安全有效地运行。
32810编辑于 2025-03-18- 来自专栏一乐来了
让有API的业务用上AI
每一个有API的服务都可以改造成AI插件。 蓝莺AI插件已支持Swagger导入，企业级AI插件可以一键搞定了。 因此我们增加了Swagger支持，从现在开始，构建大型插件只需使用API的Swagger定义文件，即可在插件中创建函数映射。 导入Swagger文件创建插件 导入后再调整函数调用权限部分即可。 这些于人对接的工作，都是AI很难替代的。 除非，产品经理也不是人，而是AI。 所以在我们讨论AI在未来组织内的角色，谈论数字员工的时候，其实是在讨论AI与人的边界。 越大的组织越是草台，AI在组织内生存下来，胜算还太小。 后记 共同探讨这个智能聊天的新时代，下一篇我们讲讲AI Agent和记忆。 企业可以通过集成蓝莺IMSDK，同时拥有Chat和AI两大功能，当前AI引擎已支持ChatGPT（包括OpenAI和Microsoft Azure)、Minimax、百度文心一言、智谱AI，讯飞星火、阿里通义千问陆续接入中
21010编辑于 2025-05-23 - 来自专栏博客专栏
可以白嫖的AI绘画API
随着AI技术入侵我们的生活，在一边抵制滥用的同时又不得不臣服于它，除了AI文章生成、AI代码生成、AI绘图以及chatgpt的浮世，都给了我不小的震撼。 目前已有的AI绘图产品大多都是付费的，除非自己能够拥有一个可以跑的高性能机器，绘图价格也都不低，有个1角一张，有的1元一张...... 那么当然就想着有没有可以免费用的、并且可以作为api使用的呢产品呢？ 借此，开始收集各个请求数据，发现了以下四个api可以供使用： 1. 根据关键词生成图片（{1}是关键词占位，内容格式是用逗号隔开，实测中英文逗号都可以） 【POST】 https://api.draft.art/api/util/aiDraw/createByTemplate
1.2K20编辑于 2023-10-22 - 来自专栏云云众生s
新版本Postman支持通过AI实现AI API开发
API 管理平台 Postman 11 版本为支持 AI 的 API 提供了更好的支持，并提供了与 API 合作伙伴进行通信的新工具。 AI 还需要重新思考 API 的使用和设计方式；API 需要 能够被 AI 机器人理解，并且非常易于理解和集成，他解释道。 “AI 机器人必须理解 API 的本质，”Asthana 说。 如果没有 API，机器人就无法做任何事情。” 适用于 AI API 的机器人 Postman 押注于用于改进 AI API 的工具就是 AI 本身。 为了让这一未来成为现实，API 管理平台创建了一个专门的 AI 机器人，该机器人经过训练，可以帮助开发人员为 AI 构建更好的 API。 开发人员使用 AI API 面临的一个挑战是，他们应该支持流式传输信息以创建 AI 对话的“流程”。他说，通常情况下，REST API 在设计上是单次执行的。
70910编辑于 2024-05-10 - 来自专栏iSharkFly
如何在 Discourse AI 中设置 Gemini API
本文将会指导你如何在 Discourse AI 中设置 Google 的 Gemini API key。 第二步：创建 Gemini API Key IMPORTANT! 设置这个 key 只能被用于进行 AI 的调用，选择：“Restrict key”，然后选择 “Generative Language API”.然后进行保存。 第三步：在 Discourse AI 插件中进行配置现在，你需要在 Discourse 的 AI 插件中进行配置，配置路径为： Admin > Plugins > AI > LLMs 然后选择需要的语言模型进行配置 Google 云平台上用的，单击 ： “Manage Billing Account”如果没有问题，大概率可以看到下面的账单：https://www.isharkfly.com/t/discourse-ai-gemini-api
1.1K00编辑于 2025-06-12 Recall.ai - 会议转录 API，免费开源！
大家好，如果你正在寻找一款适用于会议的转录 API，可以考虑使用 Recall.ai[1]，这是一款支持 Zoom、Google Meet、Microsoft Teams 等会议平台的 API。 Recall.ai 通过提取会议平台中的发言者数据和独立音频流，进行发言者分离（diarization），从而实现 100% 精准的发言者分离，并能够显示实际发言者的姓名。 tab=readme-ov-file References [1] Recall.ai: https://www.recall.ai/product/meeting-transcription-api?
24310编辑于 2026-03-13Suno API: Empowering AI Music Creation – A Comprehensive Overview
In the rapidly evolving world of AI-driven music, the Suno API has emerged as a powerful toolkit that AI-Generated Content and ContinuationSuno API not only processes existing content but also generates new material:AI-Generated Lyrics: With a few keywords or style hints, the API can generate complete sets Check out AI-Generated Lyrics (Part 3) + https://blog.csdn.net/linxingliang/category_12860361.html.Song As AI continues to reshape the music industry, the API’s modular and open design positions it to be a
35900编辑于 2025-03-19- 来自专栏python爬虫日记
python3下搜狗AI API实现
api ''' import glob,os from SougouAPIMsg import * #改成你自己搜狗AI的APPID、APPKEY、SecretKey AppID = '0000' '识别图像中的文字', #API描述 'APIURL': 'http://api.ai.sogou.com/pub/ocr' #API请求URL }, "idcard": { 'APINAME':'身份证识别', #API中文简称 'APIDESC': '身份证识别', #API描述 'APIURL': 'http://api.ai.sogou.com zou create date : 2018.4.9 Purpose: check sougou ai api ''' import requests import base64 import hashlib SORTED_QUERY_STRING} 其中，REQUEST_METHOD 为请求使用的 HTTP 方法, 如: GET|POST|PUT|DELETE HOST 为服务使用的域名, 如: api.ai.sogou.com
1.2K30发布于 2018-09-27 ChatGPT API大开放：AI能力集成再无门槛？
如今，不仅ChatGPT模型开放，OpenAI还授权第三方使用Whisper语音转文字API。开发者可轻松将AI对话及语音能力植入各类应用场景。 智能助理Shopify：部署全新购物助手模块可以看出，开放API后AI能力迅速普及，更多新应用正在被激发和想象。 开发视角：AI应用开发更加便捷过去，只有极少数技术团队能直接调用OpenAI的GPT API，自主开发对话机器人存在高技术壁垒。 结语：AI开放与工具普及，开发者生态将迎来新局面随着OpenAI逐步放开ChatGPT API和Whisper API，AI落地门槛被持续降低。 中文文档与更人性化的开发工具进一步助推了国产AI生态的蓬勃发展。未来，谁能更快适应API驱动的创新模式，谁就能抢占智能应用的新高地。
40410编辑于 2025-09-04- 来自专栏API 分享
「AIGC」智能美学，AI绘画 API 激发无限创意
引言随着人工智能（AI）技术的迅猛发展，AI绘画 API 正在以惊人的速度改变艺术创作的面貌。它不仅为艺术家和创作者提供了全新的创作工具，还激发了无限的创意和想象力。 在这个智能美学的时代，让我们一起探索 AI 绘画 API 如何推动艺术创作的边界，释放创意，开启艺术的新纪元。 二、艺术与科技的完美结合AI 绘画 API 是艺术与科技的完美结合，它使得艺术创作更加智能化和高效化。 传统的绘画需要长时间的学习和实践，而 AI 绘画 API 则可以在短时间内生成复杂的绘画作品，节省了时间和精力。 人们只需将自己的创意输入到 AI 绘画 API 中，它便会帮助他们将创意转化为绘画作品，使创作过程变得更加轻松愉悦。
55530编辑于 2023-08-04 ChatClient：探索与AI模型通信的Fluent API
为了满足这一需求，Spring AI引入了ChatClient，一个提供流畅API（Fluent API）的客户端，用于与各种AI模型进行通信。 本文将深入探讨ChatClient的底层原理、业务场景、概念、功能点，并通过Java代码示例展示如何使用Fluent API与AI模型进行通信。Fluent API简介什么是Fluent API？ ChatClient的底层原理ChatClient是Spring AI提供的一个接口，它定义了一套与聊天服务交互的客户端API。这个API主要用于创建聊天客户端对象、设置请求规范，并发起聊天请求。 Fluent API的设计ChatClient采用了Fluent API的设计模式，通过方法链的方式简化了与AI模型通信的过程。开发者可以通过链式调用的方式设置请求参数、发起请求，并获取响应结果。 此外，AI模型的具体实现和API细节也会有所不同，需要根据实际情况进行调整。格式化输出：ChatClient提供了多种方法来格式化AI模型的回复结果。
1.1K21编辑于 2024-11-24- 来自专栏linux运维
协作场景：用AI加速TypeScript后端API开发
(v0.42.0withClaude3.5Sonnet),GitHubCopilot.协作目标:开发一个TypeScript的Express后端API，用于管理任务（CRUD操作），连接PostgreSQL 目标是用AI快速生成类型定义和数据库操作代码，减少手动编码时间，确保代码健壮。 Docker部署:用AI生成的Docker配置，1小时完成部署，零报错。测试验证:用Postman压测，100并发下响应稳定在150ms。 思考与总结AI加速开发:Cursor像个靠谱队友，生成代码和配置超快，但得审代码逻辑。精准提示关键:明确要求（如“加zod校验”）比泛泛提问效果好。 验证不可少:AI代码要用压测和日志确认，比如我加console.time测查询性能。学以致用:AI的解释让我搞懂连接池，开发更自信。
37210编辑于 2025-08-31 - 来自专栏Java项目实战
AI绘画专栏之 SDXL controlnet API教程(36)
masterpiece_ 1.2),aerial garden, Leaning against a circular window of a house,(A girl upper_b.png')# API -1/tree/mainhttps://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnetControl 控制 Net 网络一、基本信息目标产品Contronet API 体验版本v1.1.234体验设备Windows sd体验时间2023年7月30日08:50:33二、产品信息产品类型：AI绘画 SD 插件产品定位：插件2. （色彩） 使用色彩图素材tile增加细节 配合去除景深，使用精确背景去除工具得到人物蒙版，回送脚本media_pipe face（脸部边缘检测）用于生成表情hed（边缘检测）用于ai ID is returned in the response to the webhook API call.
1.8K41编辑于 2023-11-17 - 来自专栏云云众生s
MCP：AI Agent和API之间缺失的环节
Anthropic推出开源标准MCP，标准化AI Agent的API访问！Speakeasy力推MCP Server Generation，连接LLM与API生态。 （MCP），这是一个旨在简化 AI 模型与 API 交互方式的开源标准。 从本质上讲，MCP 标准化了 AI Agent 的 API 访问。 在 MCP 出现之前，将 API 与 AI 模型集成一直具有挑战性。Batchu 指出，许多基于 AI 的 API 集成失败，因为模型缺乏必要的模式信息来理解 API 响应。 但他对负责将 API 与 AI 结合使用的开发人员有一些建议。 “你可以做的第一件事实际上是去看看 API 是否有 MCP 服务器。
72610编辑于 2025-03-15 集成了虚拟试妆 AI API 的技术指南
一、技术核心：多品类融合的AI渲染引擎与单品试妆API不同，虚拟试妆AIAPI的核心挑战在于多个妆容图层的物理堆叠与色彩融合。 根据官方API文档，该技术具备以下核心优势：1.结构化全妆解析虚拟试妆AI并非简单的贴图，而是将多个SKU（库存单位）进行逻辑封装。 2.语义级面部追踪与自适应渲染依托玩美移动自研的AI算法，API能够精准识别面部语义区域。 1.核心请求参数说明根据文档定义，调用该API的关键参数包括：limage:用户的原始人脸图像（Base64编码）。 结语：科技定义的智慧美妆闭环我们的虚拟试妆AIAPI通过高精度的AI分析与轻量化的接口设计，打破了单品尝试的局限。它让“整体美学”变得数字化、可交互、可衡量。
18510编辑于 2026-02-05- 来自专栏wayn的程序开发
AI开始侵入API管理工具
这是 API 协作中最常见的 “字段命名不统一” 问题。 数据字典不是数据库 ER 图的补充说明，而是 API 字段定义和使用的源头规范。 /测试：自动订阅字段变更，获取最新文档和测试数据 通过字段库控制平台（如内部工具或低代码平台）可以做到： 字段新增、修改审批流程化 字段引用统计，了解使用影响范围 版本管理、字段废弃标记、兼容策略等 AI 这里可以利用 Apipost内置 AI 能力 进行数据字典字段的补充和完善： 自动识别数据库字段生成描述、格式等元信息 根据上下文生成字段的别名、描述等。 基于 Apipost 内置的「AI智能生成测试用例」功能，可以快速生成各种场景的接口用例。
28700编辑于 2025-07-12 - 来自专栏进击的Coder
如何用 AI 问答 API 彻底改变用户体验！
AceDataCloud 提供的 AI 问答 API 针对上述情况进行了优化，在保证问答效果不变的情况下，对连续对话的实现进行了封装，对接时无需再关心 messages 的传递，也无需关心 Token 本文档会介绍下 AI 问答 API 的对接说明。 申请流程 要使用 API，需要先到 AI 问答 API(https://platform.acedata.cloud/documents/59fb1199-6694-4afb-a222-3554d7f7d05a However, you can refer to me as OpenAI or ChatGPT, the names used for this AI model. 本 AI 问答 API 也暴露了这个参数，叫做 preset，利用它我们可以给模型增加预设，我们用一个例子来体验下： 这里我们额外添加 preset 字段，内容为 You are a professional
74210编辑于 2024-05-18 - 来自专栏软件测试学习
怎么通过API调用AI大模型获取响应结果
要通过api在代码里面去调用大模型，需要先申请大模型的api key,以deepseek官网为例，apikey的申请地址：https://platform.deepseek.com/api_keys 目前 代码案例的话，deepseek官网就有提供最简单的案例： https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/ 调用上面的代码，需要安装依赖： pip install openai 通过上面2篇文章，一个是可以将大模型切换为其他第三方平台的api进行调用，有的平台注册会赠送一定的体验额度，可以临时用于代码调试啥的，另一篇文章的话，是可以将代码里面的apikey以及对应的api地址等信息放到配置文件里面 模型列表可以参考：https://huggingface.co/deepseek-ai/models https://modelscope.cn/models
4.6K10编辑于 2025-06-23
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号